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内容简介:
这是图像处理基础理论论述同以MATLAB为主要工具的软件实践方法相对照的本书。本书集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中重要的原文材料和MathWorks公司的图像处理工具箱,MathWorks公司是公认的科学计算方面的引领者。图像处理工具箱在数字图像处理方面提供了一个稳定的、在很宽的应用领域可选择的软件工具支持集。本书的特色在于它重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法,需要拓宽实验工作,这在图像处理中是很重要的。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述了图像处理的主干内容,包括:灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述,以及目标识别。
本书可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理等专业的大专院校师生学习参考。
书籍目录:
1 Introduction
2 Fundamentals
3 Intensity Transformations and Spatial Filtering
4 Frequency Domain Processing
5 Image Restoration
6 Color Image Processing
7 Wavelets
8 Image Compression
9 Moorphological Image Processing
10 Image Segmentation
11 Representation and Description
12 Object Recognition
Appendix A Function Summary
Appendix B ICE and MATLAB Graphical User Interfaces
Appendix C M-Functions
Bibliography
Index
作者介绍:
Rafael C. Gonzalez:于佛罗里达大学电气工程系获得博士学位,田纳西大学电气和计算机工程系教授,田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人及IEEE会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本
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本书的特色在于它重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法,需要拓宽实验工作,这在图像处理中是很重要的。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述了图像处理的主干内容,包括:灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述,以及目标识别。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:4分
主题深度:9分
文字风格:9分
语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:3分
知识深度:7分
知识广度:8分
实用性:3分
章节划分:8分
结构布局:5分
新颖与独特:6分
情感共鸣:9分
引人入胜:7分
现实相关:5分
沉浸感:6分
事实准确性:6分
文化贡献:7分