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随着互联网的发展越来越成熟，流量和数据量飞速增长，许多公司的关键应用程序都面临着伸缩性的问题，系统变得越来越复杂和脆弱，从而导致风险上升、可用性降低。《可伸缩架构：面向增长应用的高可用》是一本实践指南，让IT、DevOps和系统稳定性管理员能够了解到，如何避免应用程序在发展过程中变得缓慢、数据不一致或者彻底不可用等问题。规模增长并不只意味着处理更多的用户，还包括管理更多的风险和保证系统的可用性。作者Lee Atchison 在可用性、风险管理、服务和微服务、扩展应用程序和云服务方面提出了一些技巧，使得我们在构建各类应用程序时，既能够保证产品的质量，又能够处理海量的流量、数据以及需求。

如果你管理着软件开发人员、系统可靠性工程师、DevOps工程师，或者你经营着一个拥有大规模应用程序和系统的机构，《可伸缩架构：面向增长应用的高可用》中所提供的建议和指导都能够帮助你，让你的系统运行得更加平稳和可靠。

序 xv

前言 xvii

第Ⅰ部分可用性

第 1章　什么是可用性 2

可用性与可靠性 3

什么导致了低可用性 4

第 2章　提高应用程序可用性的五个要点 6

要点 1：时刻考虑应对故障 7

要点 2：时刻考虑如何伸缩 8

要点 3：缓和风险 9

要点 4：监控可用性 10

要点 5：以预测和确定的方式来应对可用性问题 11

做好准备 12

第 3章　测量可用性 13

N个 9 14

-- 什么样的可用性是合理的 14

不要上当 14

通过数字来体现可用性 15

第4 章　提高下降的可用性 16

测试并跟踪当前的可用性 17

将手动流程自动化 17

-- 自动化部署 18

-- 配置管理 18

-- 更改实验和高频次更改 19

-- 自动化的变更完备性测试 20

改进你的系统 20

不断变化和发展中的应用程序 20

时刻关注可用性 21

第Ⅱ部分 风险管理

第 5章　什么是风险管理. 24

管理风险 25

识别风险 25

消除最严重的风险 26

风险缓和 26

定期检查 27

对风险管理的总结 27

第 6章　可能性与严重性. 28

10佳列表：低可能性，低严重性 29

订单数据库：低可能性，高严重性 29

自定义字体：高可能性，低严重性 30

T恤图片：高可能性，高严重性 31

第 7章　风险模型 32

风险模型的作用域 34

创建风险模型 34

-- 通过头脑风暴建立风险列表 35

-- 填写可能性和严重性字段 36

-- 风险项详情 37

-- 缓和计划 37

-- 触发计划 37

使用风险模型来制订计划 37

维护风险模型 38

第 8章　风险缓和 40

恢复计划 41

容灾计划 42

改进我们的风险状况 43

第 9章　比赛日 44

预发布环境和生产环境. 44

在生产环境中举行比赛日的担心 46

比赛日测试 47

第 10章　构建低风险系统 48

冗余 48

幂等接口示例 49

增加了复杂性的冗余改进 49

独立性 50

安全 51

简单性 51

自修复 52

运维流程 53

第Ⅲ部分　服务和微服务

第 11章　为什么使用服务. 56

单体应用程序 56

基于服务的应用程序 57

所有权收益 58

规模收益 60

第12 章　使用微服务 62

如何定义服务 63

-- 深入了解服务 63

-- 指导原则 1：特定的业务需求 63

-- 指导原则 2：清晰和独立的团队所有权 64

-- 指导原则 3：天然隔离的数据 65

-- 指导原则 4：共享的能力 /数据 67

-- 多种原因 67

过犹不及 68

适当的平衡 69

第 13章　处理服务故障 70

级联式的服务故障 70

如何响应服务故障 71

-- 可预测的响应 72

-- 可理解的响应 73

-- 合理的响应 73

如何确定故障 74

适当的行为 76

-- 优雅降级 76

-- 优雅补偿 77

-- 尽早失败 77

-- 用户导致的问题 78

第4部分 如何让应用程序具有伸缩性

第 14章　两次失误的高度 82

什么是“两次失误的高度” 83

实践中的“两次失误的高度” 83

-- 丢失一个节点 83

-- 升级过程中出现的问题 85

-- 数据中心恢复 86

-- 隐蔽的共享故障类型 88

-- 故障循环 89

管理你的应用程序 90

航天飞机 90

第 15章　服务所有权 92

由独立团队负责的服务架构 92

STOSA应用程序和组织的好处 94

成为一个服务所有者意味着什么 94

第 16章　服务分级. 97

应用复杂性 97

什么是服务分级 98

为服务分配服务级别标签 99

-- 1级服务 99

-- 2级服务 99

-- 3级服务 100

-- 4级服务 100

示例：在线商店 100

接下来呢 103

第 17章　使用服务分级. 104

期望 104

响应性 104

依赖 106

-- 关键依赖 106

-- 非关键依赖. 107

小结 107

第 18章　服务等级协议. 108

什么是服务等级协议 108

外部 SLA与内部 SLA的对比 110

为什么内部 SLA很重要 110

SLA可以作为一种信任的手段 111

SLA可以用于问题诊断 111

SLA 的性能检测方法 112

-- 限定 SLA 113

-- 排名 SLA 113

-- 延迟分组 115

究竟应当定义多少内部 SLA，以及定义哪些内部 SLA 116

关于 SLA的其他评价 116

第Ⅴ部分　云服务

第 19章　持续改进. 117

定期检查你的应用程序 117

微服务 118

服务所有权 118

无状态服务 118

数据在哪里 118

数据分区 119

持续改进的重要性 121

第 20章　变化和云服务.124

云服务有哪些变化 124

-- 对基于微服务架构的认可 124

-- 更小、更专业的服务 125

-- 更专注于应用程序 125

-- 微型初创公司 125

-- 安全和合规已经成熟 125

变化还在继续 125

第 21章　云上的分布.127

AWS的架构 127

-- AWS区域 127

-- AWS可用区 128

-- 数据中心 128

总体架构概述 129

可用区不是数据中心 131

如何通过地理多样性真正做到高可用 133

第 22章　托管的基础设施. 134

基于云的服务架构 134

-- 原生资源 135

-- 托管资源（基于服务器） 136

-- 托管资源（不基于服务器） 137

使用托管资源的影响 138

使用非托管资源的影响 138

监控和 CloudWatch 138

第 23章　云资源分配. 140

固定额度的资源分配 140

-- 调整分配 141

-- 预留容量 142

基于使用量的资源分配 143

-- 基于使用量分配资源的好处 144

资源分配技术的利与弊 145

第 24章　可伸缩的计算选项. 146

云服务器 147

-- 优点 147

-- 缺点 147

-- 适用场景 147

计算分片 147

-- 优点 147

-- 缺点 148

-- 适用场景 148

动态容器 148

-- 优点 148

-- 缺点 149

-- 适用场景 149

微计算 149

-- 优点 149

-- 缺点 150

-- 适用场景 149

如何选择 150

第 25章　AWS.Lambda. 151

使用 Lambda 151

-- 事件处理 151

-- 手机应用后台 152

-- 物联网数据采集 153

Lambda的优缺点 154

第Ⅵ部分　总结

第 26章　融会贯通156

可用性 156

风险管理 157

服务 157

扩展 157

云服务 158

面向可伸缩的架构 158

索引 159

Lee Atchison 是New Relic 公司的首席云架构师和布道师。他已经在New Relic 工作了4年，负责设计并领导建立了New Relic 的基础设施产品，帮助New Relic 搭建了健壮的服务化系统架构，支撑起公司从一个很小的SaaS 创业公司成长为一个高流量的公众企业。他非常擅长构建高可用的系统。

Lee 拥有28 年的行业工作背景，之前在Amazon.com 担任了7 年高级经理，了解到如何搭建基于云的、可伸缩的系统架构。在Amazon，他领导并建立了公司第一个软件下载商店，搭建了AWS Elastic Beanstalk 服务，并带领团队将Amazon 的零售平台从一个单体架构成功迁移到了基于服务的架构。

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书籍介绍

随着互联网的发展越来越成熟，流量和数据量飞速增长，许多公司的关键应用程序都面临着伸缩性的问题，系统变得越来越复杂和脆弱，从而导致风险上升、可用性降低。《可伸缩架构：面向增长应用的高可用》是一本实践指南，让IT、DevOps和系统稳定性管理员能够了解到，如何避免应用程序在发展过程中变得缓慢、数据不一致或者彻底不可用等问题。规模增长并不只意味着处理更多的用户，还包括管理更多的风险和保证系统的可用性。作者Lee Atchison 在可用性、风险管理、服务和微服务、扩展应用程序和云服务方面提出了一些技巧，使得我们在构建各类应用程序时，既能够保证产品的质量，又能够处理海量的流量、数据以及需求。

如果你管理着软件开发人员、系统可靠性工程师、DevOps工程师，或者你经营着一个拥有大规模应用程序和系统的机构，《可伸缩架构：面向增长应用的高可用》中所提供的建议和指导都能够帮助你，让你的系统运行得更加平稳和可靠。