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内容简介:
本书以生物学问题为导向,以具体的案例来演示如何发现和解决各种生物学问题,并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手,第2章给出了相关生物学基础的介绍,摈弃繁杂的细节,强调系统性和整体性;第3章介绍了算法方面的相关技术,包括统计分析、机器学习和模型评估方法;从第4章开始,分专题介绍各种组学研究,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学。最后,作为案例,介绍生物信息学在药物研发中的应用。
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作者介绍:
刘伟,女,辽宁铁岭人。2008年12月于国防科技大学获得博士学位,现为国防科学技术大学讲师,主要研究方向为生物网络的构建与分析。担任了“生物信息学”和“生物信息概论”等多门课程的主讲教师,发表教学论文6篇。主持自然科学基金项目一项,发表论文10余篇,多篇进入SCI检索。获得软件著作权2项,申请及获得国家发明专利7项。张纪阳,男,河南泌阳人。1979年生,博士,现为国防科学技术大学讲师,主要研究方向为蛋白质组学数据分析与处理。参与中国蛋白质组学研究计划,设计并编写了十余个质谱数据分析模块。承担自然科学基金项目一项,发表研究论文20余篇,参与编写教材两部。谢红卫,男,湖北洪湖人。1965年生,博士,现为国防科学技术大学教授、博士生导师,主要研究方向为生物信息学。曾获军队院校育才奖银奖1次,省教学成果二等奖1项,编写翻译教材3部。完成和承担科研课题30余项,发表论文70余篇,20余篇进入SCI检索,获得国防科学技术奖二等奖1项。
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其它内容:
书籍介绍
本书以生物学问题为导向,以具体的案例来演示如何发现和解决各种生物学问题,并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手,第2章给出了相关生物学基础的介绍,摈弃繁杂的细节,强调系统性和整体性;第3章介绍了算法方面的相关技术,包括统计分析、机器学习和模型评估方法;从第4章开始,分专题介绍各种组学研究,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学。最后,作为案例,介绍生物信息学在药物研发中的应用。
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下载评价
- 网友 饶***丽: ( 2025-01-17 14:07:18 )
下载方式特简单,一直点就好了。
- 网友 郗***兰: ( 2025-01-16 05:10:38 )
网站体验不错
- 网友 冷***洁: ( 2025-01-08 13:22:07 )
不错,用着很方便
- 网友 常***翠: ( 2025-01-15 03:20:08 )
哈哈哈哈哈哈
- 网友 訾***晴: ( 2025-01-03 01:33:49 )
挺好的,书籍丰富
- 网友 利***巧: ( 2024-12-29 22:27:14 )
差评。这个是收费的
- 网友 石***致: ( 2025-01-05 13:39:42 )
挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。
- 网友 汪***豪: ( 2025-01-18 08:33:22 )
太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
- 网友 冉***兮: ( 2025-01-11 00:52:26 )
如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲
- 网友 康***溪: ( 2025-01-05 23:29:48 )
强烈推荐!!!
- 网友 辛***玮: ( 2025-01-15 04:42:07 )
页面不错 整体风格喜欢
- 网友 菱***兰: ( 2024-12-27 17:42:25 )
特好。有好多书
- 网友 蓬***之: ( 2025-01-06 19:35:55 )
好棒good
- 网友 焦***山: ( 2025-01-04 14:29:13 )
不错。。。。。
- 网友 仰***兰: ( 2024-12-31 21:53:35 )
喜欢!很棒!!超级推荐!
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:3分
主题深度:4分
文字风格:4分
语言运用:8分
文笔流畅:8分
思想传递:7分
知识深度:6分
知识广度:8分
实用性:4分
章节划分:3分
结构布局:5分
新颖与独特:3分
情感共鸣:6分
引人入胜:6分
现实相关:8分
沉浸感:9分
事实准确性:3分
文化贡献:7分