随机信号分析与处理 石岩 清华大学出版社 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子书 mobi 在线

本书介绍随机信号分析、信号检测与估计的核心理论与方法，内容包括概率论基础、随机信号的时域分析、随机信号的频域分析、随机信号通过线性系统的分析、窄带随机信号、信号检测理论、信号估计理论等。本书强调物理概念与数学描述的统一，充分体现内容知识间的相互关联，构建统一的知识体系和清晰的逻辑链条，同时为了体现理论联系实际的重要性，全书配以相应的研究型学习、MATLAB实验和习题，便于读者自学和实践。

本书可作为高等学校电子信息类专业本科生教材，也可供理工科教师、研究生和广大科研人员参考使用。

第 1章概率论基础 1 

11基本概念 2 

12随机变量 7 

121随机变量及概率分布7 

122随机变量的类型 8 

123随机变量的数字特征 14 

13多维随机变量 16 

131联合分布与边缘分布 16 

132条件分布  18 

133多维随机变量的数字特征  20 

14随机变量的函数  25 

141一维随机变量函数的概率分布  26 

142多维随机变量函数的概率分布  29 

15随机变量的特征函数＊  33 

151一维随机变量的特征函数  33 

152多维随机变量的特征函数  37 

16研究型学习 ——高阶统计量＊  42 

17 MATLAB仿真实验  43 

171随机数的生成 43 

172生成指定分布的随机数  44 

173随机变量数字特征的估计  45 

174随机变量概率分布的估计  47 

175绘制分布函数与密度函数  47

习题  50

第 2章随机信号的时域分析  52 

21随机过程及其统计特性  53 

211随机过程的概念与类型  53 

212随机过程的统计特性 56 

22随机过程的微分与积分  61 

221随机过程的连续性  62 

222随机过程的微分  63 

223随机过程的积分  65 

23平稳随机过程  66 

231平稳过程的概念  66 

232平稳过程的自相关函数  68 

24随机过程的遍历性 73 

241遍历性的概念 73 

242遍历性的条件＊  76 

25两个随机过程的联合统计特性  78 

251联合分布与互相关函数  78 

252联合平稳性与联合遍历性  80 

26随机序列  82 

261随机序列的统计特性 82 

262随机序列的平稳性与遍历性 84 

27典型的随机过程  88 

271高斯过程  88 

272泊松过程＊  90 

273马尔可夫过程＊  94 

274维纳过程＊  103 

28研究型学习 ——主成分分析＊  105 

29 MATLAB仿真实验  106 

291随机信号的生成  106 

292随机信号的均值与相关函数估计  107

习题  110

第 3章随机信号的频域分析  116 

31确定性信号的谱  117 

32随机信号的功率谱密度  119 

321功率谱密度的定义及其性质 119 

322维纳-辛钦定理  122 

323复频域上的功率谱密度  124 

33互功率谱密度  129 

34随机序列的功率谱密度  131 

35随机信号的采样定理＊  132 

36白噪声  135 

361理想白噪声  136 

362带限白噪声  137 

363信号的等效噪声带宽 138 

364白噪声序列  140 

37研究型学习 ——色噪声＊  141 

38 MATLAB仿真实验  143

习题  146

第 4章随机信号通过线性系统的分析 150 

41线性时不变系统  151 

42随机信号通过连续时间系统的分析  152 

421时域分析法  152 

422频域分析法  160 

43白噪声通过线性系统的分析  163 

44随机信号通过离散时间系统的分析  167 

441离散时间系统输入输出的统计特性 167 

442时间序列模型 169 

45线性系统设计  175 

46线性系统输出端的概率分布  177 

461高斯过程通过 LTI系统  177 

462宽带信号通过窄带 LTI系统 178 

47研究型学习 ——系统辨识与参数法谱估计＊  179 

48 MATLAB仿真实验  181 

481随机信号的线性滤波 181 

482色噪声的生成 183

习题  186

第 5章窄带随机信号  190 

51解析信号  191 

511解析信号的概念  191 

512希尔伯特变换 192 

513高频窄带信号的复表示方法 194 

52解析过程  197 

53高频窄带随机信号的复表示方法 199 

54窄带高斯随机信号的包络与相位的概率分布  207 

541窄带高斯信号的包络与相位的一维概率分布  208 

542随机相位信号叠加窄带高斯噪声的包络与相位的一维概率分布＊  210 

55研究型学习 ——通信系统信噪比分析＊  214 

56 MATLAB仿真实验  218 

561解析信号的生成  218 

562窄带随机信号的生成 219

习题  221

第 6章信号检测理论  225 

61基本概念  226 

62经典检测准则  227 

621贝叶斯准则  228 

622极大极小准则 230 

623纽曼-皮尔逊准则  232 

624二元检测性能分析  232 

625多元检测准则＊  236 

63确知信号的检测  239 

631高斯白噪声中二元确知信号的检测 239 

632高斯白噪声中多元确知信号的检测＊  246 

633匹配滤波器  246 

634广义匹配滤波器＊  249 

64未知参量信号的检测  250 

641复合假设检验 251 

642随机相位信号的检测 255 

643其他随机参量信号的检测＊  259 

65研究型学习 ——恒虚警检测＊  264 

66 MATLAB仿真实验  266 

661二元确定信号的检测 266 

662匹配滤波  271

习题  273

第 7章信号估计理论  277 

71基本概念  278 

72经典估计准则  279 

721贝叶斯估计  279 

722线性最小均方误差估计  283 

723似然估计 285 

724最小二乘估计 287 

73估计量的性能  289 

74信号参量的估计  296 

741高斯白噪声中信号参量的估计  296 

742振幅估计  297 

743时延估计  298 

744相位估计  300 

745频率估计  302 

75维纳滤波＊  303 

751非因果维纳滤波器  304 

752因果维纳滤波器  305 

753因果有限长维纳滤波器  308 

76研究型学习 ——期望算法＊  309 

77 MATLAB仿真实验  310 

771信号参数估计 310 

772信号波形估计 314

习题  318

附录 A典型分布  321 

A1离散型随机变量  322 

A2连续型随机变量  323

附录 B极限定理  327 

B1重要不等式  328 

B2收敛的概念  328 

B3大数定律  329 

B4中心极限定理 330

附录 C随机过程的连续性与微积分  332 

C1连续性的不同定义  333 

C2均方连续、均方可导、均方可积的判定条件  333

附录 D复积分与留数定理 336

参考文献  342 

石岩，博士，北京理工大学教师、硕导。毕业于北京航空航天大学应用数学专业，现就职于北京理工大学分数域信号与系统教学科研团队，研究方向为小波分析、图像处理。主讲课程包括“信号处理理论与技术III”（本科生）、“多抽样率信号处理”（研究生）。发表SCI论文9篇、EI论文4篇，出版学术专著1部，主持国家自然科学基金青年基金1项。

赵娟，北京理工大学副教授、硕导。毕业于四川大学概率论与数理统计专业，现就职于北京理工大学分数域信号与系统教学科研团队，研究方向为稀疏信号处理。主讲课程包括“随机信号分析”“信号处理理论与技术III I”（本科生）。发表SCI/EI论文三十余篇，出版教材1部。

陶然，北京理工大学教授、博士生导师。作为牵头人组织与实施首批国家级一流本科线下课程、北京理工大学明精计划立项项目和2018年北京理工大学精品课程：“信号处理理论与技术”核心贯通课程建设，主持北京理工大学研究生“明星”课程建设项目：《分数域信号处理及其应用》；获北京市高等学校教学名师奖，出版北京高等教育精品教材1部。长期从事信号与信息处理研究，发表SCI论文200余篇，获教育部自然科学一等奖1项、教育部科技进步一等奖2项、北京市科学技术奖二等奖1项、国防科技进步二等奖1项、电子信息科学技术奖二等奖1项。国家自然基金委创新研究群体带头人（2014），教育部创新团队带头人（2010年），国家杰出青年科学基金获得者（2006年）、长江学者特聘教授（2009年）、百千万人才工程国家级人选（2007年），全国高校黄大年式教师团队核心成员（2018年），教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会委员，享受国务院政府特殊津贴（2010年）。

郇浩，北京理工大学教师、硕导。美国特拉华大学访问学者，长期从事通信技术的研究。发表SCI论文12篇，EI刊源论文10余篇，获授权发明专利6项，美国授权PCT专利1项。主持承担国家自然科学基金青年基金、军委科技委基础加强基金、“分数域信号与系统”北京市重点实验室科技专项，担任某型巡航弹测控应答机负责人，技术指标达到国内领先水平。主讲课程包括“信号处理理论与技术I/II/III”课程实验。

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：随机信号分析与处理 石岩 清华大学出版社在线阅读

在线听书地址：随机信号分析与处理 石岩 清华大学出版社在线收听

在线购买地址：随机信号分析与处理 石岩 清华大学出版社在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

　　《随机信号分析与处理/面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材》介绍随机信号分析、信号检测与估计的核心理论与方法。　　《随机信号分析与处理/面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材》共七章，内容包括概率论基础、随机信号的时域分析、随机信号的频域分析、随机信号通过线性系统的分析、窄带随机信号、信号检测理论、信号估计理论等。　　《随机信号分析与处理/面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材》强调物理概念与数学描述的一致，充分体现内容知识间的相互关联，构建统一的知识体系和清晰的逻辑链条。同时为了体现理论联系实际的重要性，每章配以相应的研究型学习专题、MATLAB实验和习题，便于读者自学和实践。　　《随机信号分析与处理/面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材》可作为高等学校电子信息类专业本科生教材，同时也可供理工科研究生、教师和广大科研人员、工程技术人员参考使用。　　《随机信号分析与处理/面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材》介绍随机信号分析、信号检测与估计两部分核心内容，包括概率论基础、随机信号的时域分析、随机信号的频域分析、随机信号通过线性系统的分析、窄带随机信号、信号检测理论、信号估计理论等。内容编排循序渐进，前后贯通，兼顾理论与实践、基础与拓展，以满足层次化、个性化教学需求。